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                遥感图像目标检测

                遥感图像目标检测

                遥感图像目标检测

                遥感图像飞机目标检测样例

                功能:实现对遥感图像中飞机目标检测的功能。
                样例输入:待推理的jpg图片。
                样例输出:推理后的jpg图片。

                前置条件

                请检查以下条件要求是否满足,如不满足请按●照备注进行相应处理。如果CANN版本升级,请同步检查第三方依◥赖是否需要重新安々装(5.0.4及以上版本第三方依赖和5.0.4以下版々本有差异,需要重新安装)。

                条件 要求 备注
                CANN版本 >=5.0.4 请参考CANN样例仓介绍中的安装步骤完成CANN安装,如果CANN低于要求◤版本请根据版本说明切换samples仓到对应CANN版本
                硬件要求 Atlas200DK/Atlas300(ai1s) 当前已在Atlas200DK和Atlas300测试通过,产品说明请参考硬件平台 ,其他产品可能需要另做适配
                第三方依赖 opencv,python-acllite 请参考第三方依赖安装指导(python样例)选择需要的依赖↘完成安装

                样例准备

                1. 获取源码包。

                  可以使用以下两种方式下载,请选择其中一种进行源码准备。

                  • 命令行方式【下载(下载时间较长,但步骤简单)。
                    # 开发环境,非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。    
                    cd ${HOME}     
                    git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
                     
                    注:如果需要切换到其它tag版本,以v0.5.0为例,可执行以下命令。
                    git checkout v0.5.0
                     
                  • 压缩包方式下载(下载时间较短,但步骤稍微复杂)。
                    注:如果需要下载其它版本代码,请先请根据前置条件说明进行samples仓分支切换。
                     # 1. samples仓右上角选择 【克隆/下载】 下拉框并选择 【下载ZIP】。    
                     # 2. 将ZIP包上传↙到开发环境中的普通用户家目录中,【例如:${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
                     # 3. 开发环境中,执行以下命令,解压zip包。     
                     cd ${HOME}    
                     unzip ascend-samples-master.zip
                     
                2. 获取此应用中所需要的原始网络模型。

                  模型名称 模型说明 模型下载路径
                  yolov3 基于Caffe-YOLOV3的目标检测模型。 请参考https://gitee.com/ascend
                  /ModelZoo-TensorFlow/tree/master
                  /TensorFlow/contrib/cv/plane_detection
                  /ATC_yolov3_caffe_AE
                  目录中README.md下载原始模型章节下载模型和权重文件。
                  # 为了方便下载,在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换,以了解更多细节。     
                  cd ${HOME}/samples/python/contrib/YOLOV3_plane_detection/model    
                  wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/yolov3_plane/yolov3.caffemodel  
                  wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/yolov3_plane/yolov3.prototxt  
                  wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/yolov3_plane/aipp_nv12.cfg
                  atc --model=yolov3.prototxt --weight=yolov3.caffemodel --framework=0 --output=yolov3 --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=aipp_nv12.cfg
                   
                3. 获取样例需要的测试图片。

                  cd $HOME/samples/python/contrib/YOLOV3_plane_detection/data
                  wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/yolov3_plane/test_image/test.jpg
                   

                样例运行

                注:开发环境与运行环境合一部署,请跳过步骤1,直接执行步骤2即可。

                1. 执行以下命令,将开发环境的 YOLOV3_plane_detection 目录¤上传到运行环境中,例如 /home/HwHiAiUser,并以HwHiAiUser(运行用户)登录运行环境(Host)。
                  # 【xxx.xxx.xxx.xxx】为运行环境ip,200DK在USB连接时一般为192.168.1.2,300(ai1s)为对应的公网ip。
                  scp -r $HOME/samples/python/contrib/YOLOV3_plane_detection  HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
                  ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx
                  cd ${HOME}/YOLOV3_plane_detection/src    
                   
                2. 运行可执行文件。
                  python3.6 object_detect.py ../data
                   

                ? ```

                查看结果

                运行完成后,会在outputs目录下生成带推理结果的jpg图片。

                常见错误

                请参考常见问题定位对遇到的错误进行排查。如果wiki中不包含,请在samples仓提issue反馈。

                 
                 

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