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                RTSP拉流DEMO-02

                RTSP拉流DEMO-02

                RTSP拉流DEMO-02

                人体检测

                开发者将本Application部署至Atlas 200 DK或者AI加速云服务器上实现对本地mp4文件或者RTSP视频流进行解码,对视频帧中的行人和人脸进行检测并对其属△性进行预测,生成结构化信息发送至Server端进行保存、展示的功能。

                当前分支中的应用适配1.32.0.0及以上版本的DDK&RunTime

                前提条件

                部署此Sample前,需要准备好以下环境:

                • 已完成Mind Studio的安装。
                • 已完成Atlas 200 DK开发者板与Mind Studio的连接,交叉编译□ 器的安装,SD卡的制作及基本信息的配置等。

                部署

                可以选择如下快速部署或者常规方法部署,二选一即可:

                1. 快速部署,请参考:  。

                 说明:

                  • 该◣快速部署脚本可以快速部署多个案例,请选择videoanalysisperson案例部署即可。
                  • 该快速部署脚本自动完成了代码下载、模型转换、环境变量配置等流程,如果需要了解详细的部署过程请选择常规部署方式。转 2. 常规部署
                1. 常规部署,请参考:  。

                 说明:

                  • 该部署方¤式,需要手动完成代码下载、模型转换、环境变量配置等过程。完成后,会对其中的过程更加了解。

                编译

                1. 打开对应的工程。

                以Mind Studio安装用户在命令行中进√入安装包解压后的“MindStudio-ubuntu/bin”目录,如:$HOME/MindStudio-ubuntu/bin。执行如下命令启动Mind Studio

                ./MindStudio.sh

                启动成功♀后,打开sample-videoanalysisperson工程,如图 打开videoanalysisperson工程所示。

                1 打开videoanalysisperson工程

                1. src/param_configure.conf文件中配置相关工程信息。

                2 配置文件路径

                该配置文件默认配置内容如下:

                remote_host=192.168.1.2

                presenter_view_app_name=video

                video_path_of_host=/home/HwHiAiUser/person.mp4

                rtsp_video_stream=

                  • remote_host:配置为Atlas 200 DK开发◥者板的IP地址。
                  • presenter_view_app_name: 用户自定义的在PresenterServer界面展示的View Name,此View Name需要在Presenter Server展示界面唯一,只能为大小写字母、数字、“_”的组合,位数3~20。
                  • video_path_of_host:配置为HOST侧的视频文件的绝对路径。
                  • rtsp_video_stream:配置为RTSP视频流的URL。

                视频文件配置示例如下:

                remote_host=192.168.1.2

                presenter_view_app_name=video

                video_path_of_host=/home/HwHiAiUser/person.mp4

                rtsp_video_stream=

                Rtsp视频流配置示例如下:

                remote_host=192.168.1.2

                presenter_view_app_name=video

                video_path_of_host=

                rtsp_video_stream=rtsp://192.168.2.37:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0

                 说明:

                  • 参数remote_host和presenter_view_app_name必须全部填写,否则无法通过build。
                  • 注意参数填写时不需要使用“”符号。
                  • 参数video_path_of_host和rtsp_video_stream必须至少填写一项。
                  • 当前RTSP视频流只支持rtsp://ip:port/path格式,如果需要使用其它格式的url,需要把video_decode.cpp中的IsValidRtsp函数去除,或者直接返回true,跳过正则表达】式匹配。
                  • 本样例中提供的RTSP流地址不可以直接使用。如果需要使用RTSP,请在本地使用live555或其它方式制作RTSP视频流,并且可以在VLC中播放。然后将本地制作好的RTSP视频流的URL填入配置文件的相应参数中,即可运行。
                  • 当前已经按照配置示例配置默认值,请按照配置情况自行修改。
                1. 执行deploy脚本, 进行配置∩参数调整及第三方库下载编译 打开Mind Studio工具的Terminal,此时默认在代码主目录下,执行如下命令在后台指执行deploy脚本,进行环境部署。如图 执行deploy脚本所示。

                3 执行deploy脚本

                 说明:

                  • 首次deploy时,没有部署第三方库时会自动下载并编译,耗时可能比较久,请耐心等待。后续再重新编译时,不会重复下载编译,部署如上图所示。
                  • deploy时,需要选择与开发板通信的主机侧ip,一般为虚拟网卡配置的ip。如果此ip和开发板ip属于同网段,则会自动选择并部署。如果非同网段,则需要手动输入与开发板通信的主机侧ip才能完成deploy。
                1. 开始编译,打开Mind Studio工具,在工具栏中点击Build > Build > Build-Configuration。如图 编译操作及生成文件所示,会在目录下生成build和run文件夹。

                4 编译操作及生成文件

                 须知:
                首次编译工程时,Build > Build为灰色不可点击状态。需要点击Build > Edit Build Configuration,配置编译参数后再进行编译。

                1. 启动Presenter Server。

                打开Mind Studio工具的Terminal,在应用代码存放路径下,执行如下命令在后台启动人体检测应用的Presenter Server主程序。如图 启动PresenterServer所示。

                bash run_present_server.sh

                5 启动PresenterServer

                  • 当提示“Please choose one to show the presenter in browser(default: 127.0.0.1):“时,请输入在浏览器中访问Presenter Server服务所使用的IP地址(一般为●访问Mind Studio的IP地址)。

                图 工程部署示意图所示,请在“Current environment valid ip list”中选择通过浏览器访问Presenter Server服务使用的IP地址。

                6 工程部署示意图

                  • 当提示“Please input a absolute path to storage video analysis data:“时,请输入Mind Studio中的绝对路径用于存储视频解析数据,此路径Mind Studio用户〒需要有读写权限,若此路径不存在,脚本会自动创建。

                图7所示,表示presenter_server的服务启动成功。

                7 Presenter Server进程启动

                使用上图提示的URL登录Presenter Server,IP地址为图6中输入的IP地址,端口号默为7011,如下图所示,表示Presenter Server启动成功。

                8 主页显示

                Presenter Server、Mind Studio与Atlas 200 DK之间通信使用的IP地址示例如下图所示:

                9 IP地址示例

                  • Atlas 200 DK开发者板使用的IP地址为192.168.1.2(USB方式连接)。
                  • Presenter Server与Atlas 200 DK通信的IP地址为UI Host服务器中与Atlas 200 DK在同一网段的IP地址,例如:192.168.1.223。
                  • 通过浏览器访问Presenter Server的IP地址本示例为:10.10.0.1,由于Presenter Server与Mind Studio部署在同一服务器,此IP地址也为通过浏览器访问Mind Studio的IP。
                1. 人体检测应用支持解析本地视频和RTSP视频流。
                  • 如果需要解析本地视频,需要将视频文件传到Host侧。

                例如将视频文件person.mp4上传到Host侧的“/home/HwHiAiUser/“目录下。

                 说明:
                支持H264与H265格式的MP4文件,如果MP4文件需要剪辑,建议使用开源工具ffmpeg,使用其他工具剪辑的视频文件ffmpeg工具可能不支持解析。

                  • 如果仅解析RTSP视频流,本步骤可跳过。

                运行

                1. 运行人体检测应用程序。

                在Mind Studio工具的工具栏中找到Run按钮,点击Run > Run 'sample-videoanalysisperson',如图 程序已执行╱示意图所示,可执行程序已经在开发板执行。

                10 程序已执行示意图

                1. 使用启动Presenter Server服务时提示的URL登录 Presenter Server 网站。

                 说明:
                人体检测应用程序的Presenter Server最多支持2个 presenter_view_app_name 同时显示。

                页面左侧树结构列出了视频所属app name以及通道名,中间列出了抽取的视频帧大图以及检测出的目标小图,点击下方小图后会在右侧列出详细的推理结果、评分。

                本应用支持人体属性检测和人脸属性检测。

                  • 人体属性包括:

                Age:共分Age16-30,Age31-45,Age46-60,AgeAbove61四个年龄段; Backpack; CarryingOther; Casual lower; Casual upper; Formal lower; Hat; Jacket; Jeans; Leather Shoes; Logo; Short hair/Long hair; Male/Female; Messenger Bag; Muffler; No accessory; No carrying; Plaid; PlasticBags; Sandals; Shoes; Shorts; Short Sleeve; Skirt; Sneaker; Stripes; Sunglasses; Trousers; Tshirt; UpperOther; V-Neck。

                其中在视频分析界面的详细推理结果展示Ψ区域,Age、Male/Female、Short hair/Long hair是必展示属性,其他属性当置信度>0.5时则展示,否则不展示。

                  • 人脸属性检测支持年龄和性别的的识别。

                后续处理

                • 停止人体检测应用

                视频程序分析完之后会自动停止退出,如图 videoperson应用程序停止所示

                11 videoperson应用程序停止

                • 停止Presenter Server服务

                Presenter Server服务启动后会一直处于运行状态,若想停止人体检测应用对应的Presenter Server服务,可执行如下操作∩。

                以Mind Studio安装用户在Mind Studio所在服务器中执行如下命令查看人体检测应用对应的Presenter Server服务的进程。

                ps -ef | grep presenter | grep video_analysis_person

                ascend@ascend-HP-ProDesk-600-G4-PCI-MT:~/sample-videoanalysisperson$ ps -ef | grep presenter | grep video_analysis_car

                ascend 3656 20313 0 15:10 pts/24 00:00:00 python3 presenterserver/presenter_server.py --app video_analysis_person

                如上所示_3656_ 即为人体检测应用对应的Presenter Server服务的进程ID。

                若想停止此服务,执行如下命令:

                kill -9 3656

                • 重启人体检测应用时注意点

                重新启动人体检测应用时请确保以下条件满足任意一个,否则会报错:

                  1. 请确保视频解析数据存储路径中内容已经清空。

                例如:视频解析数据存储路径为:$HOME/videoperson_storage/video,其中:$HOME/videoperson_storage是启动Presenter Server时配置的“Please input a absolute path to storage video analysis data”的值,video为param_configure.conf配置文件中参数presenter_view_app_name的值。

                满足此条件情况下,无需重启Presenter Server,直接重新执行 Run > Run 'sample-videoanalysisperson' 运行卐应用程序即可。

                  1. 视频解析数据存储路径中如果已有数据※且不想删除,可以修改param_configure.conf配置文件中presenter_view_app_name参数的值,然后在Mind Studio界面中重新执行Build > Rebuild,再执行 Run > Run 'sample-videoanalysisperson' 即可。

                param_configure.conf配置文件中参数presenter_view_app_name的值如下所↙示。

                满足此条件情况下,无需重启Presenter Server。

                  1. 若重新启动Presenter Server,再运行车辆检测应用,在启动Presenter Server时请修改存储视频解析的数据的路径(不与之前存储路径重复)。

                 

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